Ваша регистрация на старой версии Sec.Ru перенесена на новую. Если Вы помните логин или пароль, можете использовать их для авторизации или зарегистрироваться заново. Также на портал можно зайти через соц. сети.

Войти
Зарегистрироваться
Восстановить пароль

Вы точно хотите пожаловаться?

Авторы последних публикаций:

Sec.Ru
Портал по безопасности

АРМО-Системы
АРМО-Системы

павлов леонид
фирма не указана

Sec.Ru
Подробнее

Уважаемый коллега!
Редакционная политика Портала позволяет размещать на бесплатной основе различные типы материалов:
• Пресс-релизы о новинках;
• Видео обзоры оборудования;
• Анонсы мероприятий;
• Темы для обсуждений;
• Аналитические статьи;
• Тексты формата «Ликбез»;
• Интересные картинки и фотографии.
В качестве фото к новости НЕЛЬЗЯ размещать логотип. Можно: фото оборудования, фото с мероприятий и проч.
Остальные материалы размещаются на платной основе. Спам и реклама удаляются редактором, при повторном нарушение аккаунт блокируется.
Для публикации информации необходимо зарегистрироваться или авторизоваться через социальные сети. Количество материалов не ограничено.

class="wall-fullscreen-img"
для увеличения картинки нажмите ctrl + scroll (колёсико мышки)
3

Закреплённый пост

Обсуждение закрыто.

1 666 667 668 1 026
1 666 667 668 1 026
Sec.Ru
Подробнее

Новинка. Корпусная камера APIX 22ZBullet / S2 SFP

Имеет 22-кратный zoom-объектив, который обеспечивает
превосходное изображение в условиях низкой освещенности

Матрица Sony BSI CMOS обеспечивает сверхвысокую чувствительность камеры, а аппаратная система WDR двойного сканирования и улучшенные алгоритмы обработки сигнала позволяют легко справляться со сложными сценами и чередованием светлых и темных областей в кадре.

Камера оснащена мощным 22-кратным трансфокаторным объективом и системой адаптивной ИК-подсветки дальностью 200 м, которые позволяют контролировать области на значительном отдалении от места установки.

Особенностью камеры является также наличие комбинированного сетевого порта для подключения витой пары или оптоволоконной линии связи.

22zbullet-s2-sfp

22zbullet-s2-sfp
для увеличения картинки нажмите ctrl + scroll (колёсико мышки)
0
Поделиться
Sec.Ru

Камера DS 2CD1202 I3 — короткий тест на таблице

class="wall-fullscreen-img"
для увеличения картинки нажмите ctrl + scroll (колёсико мышки)
0
Поделиться
Sec.Ru
Подробнее

Новинка. Корпусная камера MicroDigital MDC-H3240FSL

MDC-H3240FSL — это миниатюрная корпусная камера для помещений с ИК-подсветкой, построеная на матрице 4.0 Мegapixel 1/2.8" Starvis SONY. Оснащена убираемым ИК-фильтром. Разрешение 2592×1520. Объектив 4.0 мм.

Функции:
DSS способствует получению более высокого качества видеоизображения. При этом в зависимости от плотности света, который попадает на CCD-матрицу, происходит автоматическая регулировка скорость электронного затвора камеры.
Функция расширенного динамического диапазона WDR способна улучшить видео, снятое в яркий солнечный день при попадании света в объектив камеры. В камерах без функции WDR это видео, скорее всего, было бы сильно засвечено и малопригодно для детального изучения.
Автоматическая регулировка усиления (AGC)
Экранное меню (OSD)
Компенсация задней засветки (BLC)
Автоматический баланс белого (AW
Технология шумоподавления (DNR)

Рабочие температуры -10~+50. Питание 12 В DC, 150 мА.

MDC-H3240FSL-600x600

MDC-H3240FSL-600x600
для увеличения картинки нажмите ctrl + scroll (колёсико мышки)
0
Поделиться
Sec.Ru
Подробнее

Приглашаем вас посетить бесплатные семинары и практические курсы в Учебном центре «КОДОС».

Обучающие программы «КОДОС» разработаны для подготовки высококлассных специалистов в области проектирования, инсталляции и эксплуатации систем безопасности «КОДОС». Полученные на занятиях знания и навыки позволят Вам решать любые задачи при построении систем безопасности — от составления технического задания до его практической реализации.

В программе занятий изучение систем контроля доступа, охранно-пожарной сигнализации и видеонаблюдения, входящих в интегрированный комплекс безопасности компании «КОДОС».

Обучение проводят высококвалифицированные преподаватели нашего учебного центра на специально оборудованных стендах.

По окончании обучения каждый участник получает именной сертификат специалиста по системам безопасности «КОДОС».
Узнать подробнее

class="wall-fullscreen-img"
для увеличения картинки нажмите ctrl + scroll (колёсико мышки)
3
Поделиться

#Рекламный пост

Sec.Ru

WiFi видеокамера Xiaomi YI Home и Xiaomi YI Home 2: первое впечатление

class="wall-fullscreen-img"
для увеличения картинки нажмите ctrl + scroll (колёсико мышки)
0
Поделиться
Sec.Ru
Подробнее

Новая линейка замков One System ASSA ABLOY Sicherheitstechnik

Компания Шлюссельбург, официальный дистрибьютор ASSA ABLOY Sicherheitstechnik, представила обновленную линейку продуктов OneSystem. Теперь помимо стандартных механических замков и замков с антипаникой линейка пополнилась замками повышенной прочности – продолжение успешных разработок effeff 309, 509 и 809 серий.

Новые серии замков One System — механические (309N и 319N), электромеханические (809N и 819N) и электромоторные (509N и 519N), замки повышенной прочности с функцией «антипаника» представляют собой продолжение успешных разработок замков повышенной прочности effeff. Замки имеют унифицированные габаритные размеры, благодаря чему упрощается монтаж и замена одного типа замка на другой. В сочетании с антипаник-барами OneSystem выполняются требования EN 1125 и EN 179.

schlues_27_02_18_2

schlues_27_02_18_2
для увеличения картинки нажмите ctrl + scroll (колёсико мышки)
1
Поделиться
Sec.Ru

Обзор защищенного смартфона Coppernic C-One, который позволяет организовать точку доступа и учет сотрудников там, где остальные смартфоны просто не выживут

class="wall-fullscreen-img"
для увеличения картинки нажмите ctrl + scroll (колёсико мышки)
0
Поделиться
Sec.Ru
Подробнее

До 20 мая системы связи, видеонаблюдения и информационной безопасности стадиона "Фишт" в Сочи будут готовы к ЧМ-2018

Губернатор Краснодарского края Василий Швец провел 26 марта совещание после осмотра стадиона.

"Здесь (на стадионе) установлено более 2 тысяч камер, общая вместимость и объем единовременных подключений к Wi-Fi порядка 45 тысяч пользователей… У нас остались буквально штрихи, пуско-наладочные работы с точки зрения программного обеспечения системы информационной безопасности… 30 мая мы передаем стадион уже непосредственно ФИФА, а 15-20 мая у нас полностью будут проведены все пуско-наладочные работы.. Никаких рисков, сбоев и переживаний с точки зрения того, что система информационной безопасности не будет работать или не будет введена в срок, у нас на сегодняшний день нет", — сказал Швец.

1017067607

1017067607
для увеличения картинки нажмите ctrl + scroll (колёсико мышки)
0
Поделиться
Sec.Ru

Инструкция. Типовой сценарий установки и настройки системы ParsecNET 3

class="wall-fullscreen-img"
для увеличения картинки нажмите ctrl + scroll (колёсико мышки)
0
Поделиться
Sec.Ru
Подробнее

Новый 8-канальный IP-видеорегистратор Falcon Eye FE-NR-8108

Регистратор имеет компактный 1U корпус. Запись видео осуществляется с 8 камер в реальном времени до 5 Мр. Общий поток до 60 Мбит/с. Сжатие H.264, передача 2-х потоков, встроенная операционная система на основе linux. Синхронная запись видео, удаленный просмотр, архивирование.

Видеорегистратор Falcon Eye FE-NR-8108 имеет VGA/HDMI видеовыходы, просмотр в разрешении 1080P. Поддержка 12-кратного электронного зума при просмотре и воспроизведении.

Поддерживает протоколы: ONVIF, RTSP, GB28181. Отправляет снимки по тревоге на Email. Поддержка внешних тревожных датчиков. Поддержка DDNS, EMAIL, UPNP, NTP, P2P. Просмотр через WEB, на мобильных устройствах, CMS клиент.

Аналитические функции: забытые потерянные предметы, детекция зон, пересечение линии, детекция лиц, детекция огня, и др. Поддержка централизованного управления IPC, включая настройку параметров IPC, импорт и экспорт информации, получение и обновление информации в режиме реального времени.

Возможность хранения данных на 1 жестком диске SATA HDD емкостью до 6 TB. В устройстве Falcon Eye FE-NR-8108 есть интерфейсы: 1 RJ45 10M/100M/1000M Адаптивный порт Ethernet. Питание сетевого видеорегистратора от источника питания напряжением DC 12 В, 3A.

fe-nr-8108

fe-nr-8108
для увеличения картинки нажмите ctrl + scroll (колёсико мышки)
0
Поделиться
MACROSCOP
Подробнее

Глубокий расчет: как 3D-технологии помогают считать людей и делают жизнь проще?

Несколько лет назад мы определили низкую популярность функции интерактивного поиска по тому, что пользователи не обращались в компанию с вопросами или проблема в работе с ней. Когда телефон техподдержки молчит – это дурной знак для разработчиков.
К нашей радости, с модулем подсчета посетителей было все наоборот. Пользователи не просто покупали и устанавливали его, они им реально пользовались! И поэтому регулярно звонили с вопросами в техподдержку, писали свои пожелания, рассказывали о нестандартных способах использования и, конечно, делились сложностями в работе. Точность подсчета была высока (более 92%), но достичь ее можно было при корректной установке камеры, обеспечении хороших условий съемки (отсутствии засветки, бликов и т.п.) и кропотливой настройке.

По нашей оценке, при работе с интеллектуальными модулями во главу угла пользователи ставят точность и простоту управления функцией. Когда в 2016 году мы приняли концепцию развития программного обеспечения через его упрощение, одной из локальных вех этого упрощения стала переработка популярного подсчета посетителей.

Но обо всем по порядку…

Традиционно людей по видео считают с помощью технологии трекинга или метода оптического потока.
Трекинг строит траектории перемещения движущихся объектов, а подсчет фиксирует направление пересечения виртуальной линии входа/выхода. Траектории можно строить несколькими способами:

1. С помощью анализа последовательности кадров, на которой присутствуют движущиеся объекты. В общем случае в одном кадре может присутствовать несколько движущихся объектов, поэтому программе необходимо не только построить траектории, но и различить объекты и их перемещения. Когда движущиеся объекты пересекают линию входа/выхода по одному, никакой сложности с подсчетом нет: задача сводится к определению направления пересечения линии.

С этой задачей может справиться метод подсчета, основанный на наиболее простой реализации трекинга, анализирующий объекты переднего плана (движущиеся объекты) на двух последовательных кадрах. Сначала выделяются области движения, отличающиеся от фонового изображения, на текущем и предыдущем кадре, далее, анализируя скорость, направление движения объектов, а также их размеры, вычисляются вероятности перехода объектов из одной точки траектории предыдущего кадра в другую точку текущего. Наиболее вероятные перемещения каждого объекта складываются в траекторию.

2. В общем случае люди в кадре могут перемещаться по-разному: их траектории могут пересекаться или перекрываться, а зоны движения, соответствующие объектам, — объединяться в одну область. В таком случае программе нужно выявить каждый объект, разделить группы объектов и корректно посчитать людей, пересекающих виртуальную линию в том или ином направлении.
В этих случаях задача построения точной траектории отдельных объектов усложняется, тогда метод построения траектории по двум кадрам, не подходит, он дает высокую погрешность. Используется анализ последовательности кадров и непрерывной постобработки полученных результатов: программа строит графы — анализирует переходы объектов из одного состояния (положения) в другое; анализирует скорости и направления движения, положения, цветовые характеристики. В качестве результата выдается набор наиболее вероятных перемещений объекта, образующий траекторию.

Для повышения точности подсчета также применяются методы разделения людей в группах. Это можно сделать с помощью оценки площадей групп или детектируя и подсчитывая головы людей.

Подсчет по трекингу предоставляет наилучшую точность работы, когда люди в кадре минимально перекрываются. И в реальных системах этого зачастую можно добиться, только устанавливая камеру над ограниченным проходом (узкая входная дверь, эскалатор и т.п.).

Подсчет посетителей на основе анализа оптического потока
Если подсчет на базе трекинга находит объект в видеопотоке и следит за его перемещениями, то этот метод наблюдает за виртуальной линией входа/выхода и анализирует движение цветовых пикселей через нее. Метод следит за перемещением области определенной яркости и определенного цвета через линию, вычисляет характеристики особенностей изображения (края, углы, особые точки, информацию о текстуре и т.д.) При этом метод лишь фиксирует факт перемещения какого-то объекта через линию, но не определяет, что это за объект, сколько людей перемещаются в данном объекте. Для определения числа людей, пересекших линию, также используются методы детектирования голов и анализа площади движущегося объекта.

Этот метод применим для плотного потока людей, когда традиционные методы трекинга непригодны. Наиболее точный результат достигается, когда плотность потока людей приблизительно однородна

Мы реализовали в своем подсчете и первый, и второй способы. В зависимости от условий, при которых происходит подсчет, пользователь может выбрать наиболее подходящий режим работы. Если условия съемки близки к идеальным (с точки зрения подсчета), настройка не потребует много сил и времени, но, если это не так, администратору придется озадачиться.

В итоге подсчет посетителей для сложных сцен наблюдения работал по пропорции: чем больше сил потратит пользователь на настройку модуля, тем точнее он будет работать. Что в нашу общую концепцию не укладывалось.

Мы озадачились поиском новых решений для подсчета посетителей.

Новый модуль 3D-подсчета посетителей

Новый модуль реализован принципиально иначе. Если раньше подсчет использовал данные двух измерений, то в новом введено третье – глубина (расстояние от видеокамеры до человека). Теперь подсчет – это не просто модуль, это программно-аппаратный комплекс из специального устройства – датчика глубины,- и программного модуля обработки данных. Датчик вычисляет расстояние от устройства до объектов, излучая и принимая ИК – сигналы, строит матрицу глубины, с которой уже работает программа.

Глубина дает информацию о высоте того, кто пересекает линию входа-выхода, и позволяет отличать людей от прочих объектов. Пользователю необходимо задать в настройках минимальный рост посетителя, и все люди этого роста и выше будут подсчитываться системой.

Для пользователя 3D-подсчет посетителей предельно прост: надо задать всего две настройки- рост и линию входа.
Его результаты практически не зависят от условий, в которых производится подсчет (разве что вы считаете в каких-то очень сложных рельефах).

Он сверхточный – 98.5% в реальных условиях у реальных пользователей (а не в «тепличных» лабораторных, как часто любят тестировать программисты). Высочайшая точность обусловлена тем, что модуль работает не с картинкой, а с трехмерной картой. В дополнение мы реализовали несколько технологий, чтобы решать ряд ключевых задач при подсчете:
1. Задача разделения людей. Когда люди находятся близко друг к другу, их контуры на заданной высоте могут соединиться в один. Чтобы избежать «потери» человека мы «режем» карту глубины на слои и получаем многослойные контуры объектов. Контур без вложений соответствует макушке человека. Считаем макушки.
2. Задача определения траекторий перемещения людей. Для этого используется трекинг, но абсолютно новый, который учитывает особенности получаемых данных о глубине.
3. Задача обработки карты глубины. Данные о глубине мы получаем, оценивая отраженные от поверхностей ИК – сигналы излучающего устройства. Но лучи по-разному отражаются от разных поверхностей, поэтому в ряде случаев карта получается с «дырами». Мы создали алгоритм, который достраивает карту на основе значений в известных областях.
4. Задача компенсации угла. Для того чтобы максимально разгрузить установщиков видеосистем, мы реализовали алгоритм, который учитывает отклонение устройства подсчета посетителей от горизонтали и соответствующим образом корректирует значения глубины.
5. Задача автоматического определения расстояния до пола. Ее решение исключает необходимость точно измерять высоту и задавать ее в настройках модуля. Это также направлено на повышения удобства работы с подсчетом.

«Будь проще и люди к тебе потянутся…»

Новый 3D-подсчет посетителей намного проще традиционного модуля. Проще и с точки зрения реализованных в нем технологий, и с точки зрения пользовательской работы. При этом он существенно более точный и менее «прихотливый» к условиям съемки.

Когда мы пришли с новым 3D-подсчетом к пользователям на реальные объекты, самое сильное впечатление на них оказала даже не высочайшая точность (98,5% в реальных условиях), а как раз эта самая простота и практически полное отсутствие каких-либо настроек. Это еще раз уверяет нас в своем стремлении разрабатывать, балансируя простоту и функциональность, опровергая стереотип, что крутой продукт должен быть навороченным и сложным.

#подсчетпосетителей #макроскоп #macroscop #видеоанализ #peoplecounting

2

2
для увеличения картинки нажмите ctrl + scroll (колёсико мышки)
2
Поделиться