Мониторинг конвейерной ленты на порту с помощью системы машинного зрения ML Sense

На Находкинском морском торговом порту, одном из крупнейших стивидорных предприятий Дальнего Востока России, специалисты компании Nord Clan внедрили систему машинного зрения ML Sense для мониторинга состояния конвейерной ленты протяжённостью около 2 км. Порт ежегодно перерабатывает более 10 млн тонн грузов, включая уголь, глинозем и металлопрокат, а конвейерная система работает в непрерывном режиме с максимальной скоростью 3,5 м/с. Под воздействием абразивных материалов на ленте возникают микроповреждения, которые при отсутствии своевременного контроля могут быстро прогрессировать, приводя к аварийным остановкам и простоям оборудования.

Система ML Sense фиксирует дефекты в реальном времени, определяет их точные координаты и ведёт историю изменений, что позволяет оперативно планировать ремонт и замену ленты. Для обеспечения стабильной работы камеры был выбран участок ленты без груза и с изменением направления движения, где установлена промышленная камера с системой обдува для предотвращения загрязнения оптики угольной пылью. Энкодер синхронизирует движение ленты с обработкой видеопотока, обеспечивая привязку каждого снимка к конкретному повреждению.

Что это значит Для проектировщиков и монтажников это пример эффективного применения машинного зрения в условиях высоконагруженных производственных процессов, где традиционные методы контроля (например, визуальные обходы) становятся неэффективными. Решение позволяет автоматизировать мониторинг критически важных элементов инфраструктуры, снижая риски аварий и повышая надёжность оборудования без остановки производства. Также демонстрируется модульная архитектура платформы ML Sense, которая может быть адаптирована под задачи различных отраслей, включая металлургию, химию и горнодобычу.